Регрессионно-факторный анализ  (РФА,RFA)
   VIDEO MEDICINE         VIDEO ECONOMY


1.1 Задание критерия
в весовую ф-ю RFA 		1.2 Задание - набор параметров
в весовую ф-ю RFA		 1.3 Расчет
весовой ф-ции RFA
     
VIDEO VIDEO VIDEO
Нелинейная функция RFA n-го порядка  
1.4 2D функция RFA 2-го порядка по параметру "Возраст" 1.5 2D Функция RFA 3-го порядка по параметру "Размер объекта" 1.6 3D (3-х мерная) Функция RFA 3-го порядка в размерности 3D
     
VIDEO VIDEO VIDEO  VIDEO
ДЛЯ ЧИСЛОВОГО КРИТЕРИЯ (экономика) 
1.7  Окончательный вариант оценки эффективности параметров 1.8 Графики соответствия расчётного и опытного значений по числовому критерию 1.9 Соответствие расчетных и опытных значений по схеме
 "Минус один"
     
VIDEO VIDEO VIDEO
ДЛЯ КАЧЕСТВЕННОГО КРИТЕРИЯ (медицина)
1.7  Окончательный вариант - просмотр на соответствие расчетных и опытных значений 1.8 Доводка RFA прогноза - удаление 5% неопределенных по данному критерию записей 1.9 Соответствие расчетных и опытных значений по схеме
 "Минус один"
     
VIDEO VIDEO VIDEO  VIDEO
Нелинейная функция RFA 3-го порядка с большим количеством параметров НЕ ИМЕЕТ ЗОНЫ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ
1.4 2D функция RFA 3 степени с большим количеством параметров 1.5 2D Функция RFA 3-степени не имеет зон неопределенности - 100% разграничение по прогнозу 1.6 3D (3-х мерная) Функция RFA 3-го порядка в размерности 3D
     
 
     

Примеры RFA в научной медицине

Регрессионно-факторный анализ в области научной стоматологии

Весовая функция влияния клинико-диагностических факторов и пломбировочных материалов  на значение электрометрии через 18 месяцев после лечения
 Оценка качества реставрации современными композитными материалами ( научный руководитель – член-корреспондент РАМН, профессор В.К. Леонтьев ). Дисс. канд. мед. наук. - Москва, 1999 - 222 с.

  Гистограмма показывает однозначное преимущество светоотверждающих материалов (2) над материалами химического отверждения (1)

гистограмма

Пример оценки эффективности схем лечения НИИ ДО РОНЦ РАМН
  (из материалов докторской работы “Стратегия лечения  линфогранулематоза у детей”,  д.м.н. Сусулева Наталья Александровна )

гистограмма 1 Весовая регрессионно-факторная функция по критерию "сохранение ПР" для II стадии СК  

Четко прослеживается высокая эффективность схем лечения по критерию "Положительная ремиссия" на II стадии.
  Значение значимости факторов схем лечения превышают значения диагностических факторов в 10...15 раз.
  Так же мы видим приоритет значимостей  эффективности схем лечения для II стадии СК.

гистограмма 2Весовая регрессионно-факторная функция по критерию «сохранение ПР» при III стадии СК  
 
 Эффективность схем лечения по критерию "Положительная ремиссия" на III стадии уже меньше:

 
  Значение значимости факторов схем лечения превышают значения диагностических факторов в 3...7 раз.
  Так же мы видим приоритет значимостей  эффективности схем лечения для III стадии СК.

гистограмма 3   Весовая регрессионно-факторная функция по критерию «сохранение ПР» при IV стадии  СК
 
Эффективность схем лечения по критерию "Положительная ремиссия" на IVстадии еще меньше:
  Значение значимости факторов схем лечения превышают значения диагностических факторов в 2...3 раза.
   Так же мы видим приоритет значимостей  эффективности схем лечения для IV стадии СК.

Общая  весовая  функция  оценки  эффективности  действия  групп препаратов у больных с АГ  через 4 недели лечения
Кафедра клинической фармакологии Российского государственного медицинского Университета
 ( зав.кафедрой - член-корреспондент РАЕН, профессор Ю.Б.Белоусов)
 Сравнение гипотензивного действия препаратов (по степени снижения систолического и диастолического АД) у больных с артериальной гипертонией, исключив влияние таких независимых факторов как пол, возраст больных, тяжесть и давность заболевания, а также изучить значение этих факторов в развитии гипотензивного эффекта препаратов.

1

 

 Кафедра клинической фармакологии Российского государственного медицинского Университета, зав.кафедрой - член-корреспондент РАЕН, профессор Ю.Б.Белоусов
  Получение нелинейных весовых функций отклика регрессионно-факторного анализа позволяет определять оптимумы -  наиболее эффективную дозу препарата, полученную с учетом всех параметров процесса.

  Нелинейные весовые функции n-го порядка позволяют изучить дозозависимости действия гипотензивных препаратов. С  помощью построения математической функции зависимости степени снижения АД от дозы препарата можно установить оптимальные эффективные дозы и проследить результат передозировки препарата ( рис.2). Так, например, для препарата пропранолола наибольшее снижение АД достигается в дозе около 80 мг, дальнейшее увеличение дозы препарата может уменьшать эффект и поэтому нецелесообразно. Максимальная степень снижения АД у данной группы больных мягкой и умеренной тяжести заболевания составляет 15 мм рт.ст.

Весовая функция отклика регрессионно-факторного анализа



Таблица весовых коэффициентов

таблица



РОНЦ РАМН 2007
по материалам базы данных отделения реанимации №2
на защиту учёной степени д.м.н

 


 
Примеры нелинейных весовых функций
n-го порядка (полиномы степени >1)

 

ЦНИИ Туберкулеза - по материалам научной работы на защиту ученой степени доктора медицинских наук по теме "Исследование эффективности и значений оптимальных доз противотуберкулезных препаратов" (ЦНИИ Туберкулеза)

  
В примерах показана оптимизация дозы препарата ОФЛ на нелинейных полиномах 2-й степени по достижению минимума критерия
 - значение дозы при котором параметр "гранулёмы в селезенке (лёгких)" принимает минимальное значение
 Функция 2-й степени по критерию
“Гранулемы в селезенке”


 		 Функция 2-й степени по критерию
“Гранулемы в легких”
 Соответствие расчетного и опытного значений функции 2-й степени по критерию
“Гранулемы в селезенке”


 		Соответствие расчетного и опытного значений функции 2-й степени по критерию
“Гранулемы в легких”
 Выбрав кнопкой мыши нелинейный параметр - 2 Доза(раз) видим оптимальную дозу - 288 ед.  по минимизации критерия “Гранулемы в селезенке”

Выбрав кнопкой мыши нелинейный параметр - 2 Доза(раз) видим оптимальную дозу - 320ед. по минимизации критерия “Гранулемы в легких”

 

    Набор параметров, использованный далее ниже в примере линейной весовой функции, рассмотрен в виде нелинейной функции (полинома 3-й степени). Степень параметров поднималась при условии увеличения адекватности функции реальной зависимости (уменьшения F) Найденная нелинейная весовая функция является единственной для заданного набора параметров в выборке, т.к. дальнейшее повышение или понижение степени по любому параметру приводит к ухудшению адекватности функции реальной зависимости.




Этот пример показывает КАК ПРОСТАЯ СТАТИСТИКА ВВОДИТ В ЗАБЛУЖДЕНИЕ - врач пальпируя печень при лейкозе у детей НА ОПЫТЕ знает ЧЕМ БОЛЬШЕ ПЕЧЕНЬ ТЕМ ХУЖЕ - но если Вы рассматриваете процесс в единой схеме всех факторов регрессионно-факторного анализа с учетом уровня БЛАСТОВ в крови и костном мозге - определяется ПОЛОЖИТЕЛЬНАЯ ЗНАЧИМОСТЬ ФАКТОРА РАЗМЕРА ПЕЧЕНИ на СРОК БОЛЕЗНИ как механизма противодействия процессу - ЧЕМ БОЛЬШЕ размер печени при лейкозе у детей ТЕМ ЛУЧШЕ организм справляется с ситуацией - больше срок жизни (синий столбик вверх)

Параметры процесса:

Характеристика нелинейного влияния параметра процесса на результат (критерий) имеет относительный характер, поскольку в системных процессах все параметры взаимосвязаны и каждому значению одного параметра соответствует определенная комбинация значений остальных параметров, которые также вносят свой вклад в результат.

 Параметры внешнего воздействия:

Внешние воздействия на систему обладают автономностью действия, и нелинейные функции по параметрам внешнего воздействия используются для ОПТИМИЗАЦИИ (оптимизация доз препаратов)