Регрессионно - факторный  анализ

!!! - единственный математический инструмент обладающий свойством доказанности полученного результата

Примеры	Примеры научных работ с нелинейными весовыми функциями n-го порядка
1. Подготовить данные - качественные параметры >2 разложить как двузначные факторы	2. Сделать нужную выборку данных
3. Задать критерий и параметры весовой функции
4. Параметры весовой функции добавляются при условии увеличения адекватности функции реальной зависимости
4.1 Числовые параметры добавляются как есть 4.2 Качественные параметры из полной группы событий добавляются БЕЗ ОДНОГО (одно событие дублирует собой уже существующее событие отрицания событий остальной группы и система уравнений становится вырожденной - нерешаемой алгеброй матриц) в зависимости от положительного или отрицательного статуса числового или качественного КРИТЕРИЯ: - для положительной группы удаляется самый МЕНЬШИЙ - тогда все ПОЛОЖИТЕЛЬНЫЕ факторы пойдут ВВЕРХ (лечение,...)  - для отрицетельной группы удаляется самый больший (с учётом знака) - тогда все ОТРИЦАТЕЛЬНЫЕ факторы пойдут ВНИЗ (диагноз, осложнения...)
Экономическая база	Медицинская база
Критерий - ЧИСЛО	Критерий - КАЧЕСТВО
5. Нелинейные весовые функции n-го порядка  2-D оптимизация	6. Нелинейные весовые функции n-го порядка  3-D оптимизация
7. Прогноз по числовому критерию	8. Прогноз по качественному критерию
Примеры регрессионно - факторного анализа на защиту ученых степеней кандидатов и докторов наук	Примеры научных работ с нелинейными весовыми функциями n - го порядка